Идентификация по радужной оболочке глаза

Я милого узнаю по сетчатке: современные методы идентификации по биометрическим показателям

идентификация по радужной оболочке глаза

Дактилоскопия — наиболее известный и распространенный метод установления личности по биометрическому параметру, отлично зарекомендовала себя в криминалистике XX века и помогла раскрыть ни одну сотню преступлений.

Однако технологии не стоят на месте, и отпечатки пальцев перестали быть единственным «ключом» к идентификации.

Современная техника научились узнавать пользователей по сетчатке и радужной оболочке глаза, форме лица и рук и ряду динамических характеристик — голосу, биологической активности сердца, рукописному и клавиатурному почерку.

Идентификация по радужной оболочке глаза

Подобно отпечатку пальца, рисунок радужной оболочки глаза является уникальной характеристикой человека, а метод установления личности по этому биометрическому параметру, по мнению экспертов, превосходит в надежности привычную дактилоскопию. Для того, чтобы зафиксировать узор на радужке, нужна фотокамера с высоким разрешением. Полученное изображение увеличивается и преобразуется в уникальный код, присваиваемый человеку.

Рисунок радужки, который окончательно формируется на втором году жизни ребенка, практически не изменяется в течение жизни, если человек не получает травм и не страдает от серьезных офтальмологических патологий. В то же время, папиллярный узор отпечатка пальца подвержен изменению даже в результате мелких бытовых повреждений — ожогов или порезов, что делает этот метод идентификации менее эффективным, чем анализ радужной оболочки.

Достоинством метода является и простота в сканировании. Человеку не обязательно сосредоточенно смотреть в одну точку, ведь пятна на сетчатке находятся прямо на поверхности глазного яблока и легко считываются на расстоянии, не превышающем 1 метр.

Использовать данный метод удобно в банковских организациях или общественном транспорте. Заинтересовались технологией и производители смартфонов — в 2015 году в Японии в продажу поступила первая модель со сканером радужной оболочки — Fujitsu Arrows NX F-04G.

По мнению разработчиков, внедрение технологии идентификации по радужке глаза поможет защитить личные данные владельцев смартфонов.

Идентификация по сетчатке

Просканировать сетчатку — внутреннюю оболочку глазного яблока, реагирующую на свет, сложнее: для этого к кровеносным сосудам задней стенки глаза через зрачок посылают низкоинтенсивные инфракрасные световые лучи. Подобный метод установления личности считается высокоэффективным и активно используется на правительственных и военных объектах. Капилярный рисунок сетчатки различается даже у близнецов, что снижает вероятность ошибки идентификации.

Однако, в 2012 году ученые из Университета Нотр-Дам в США обнаружили погрешности в определении личностей людей, чьи данные были внесены в базу ранее 2008 года, и доказали, что, в отличие от рисунка на радужной оболочке, рисунок сетчатки подвержен ряду возрастных изменений.

И снова производители мобильных гаджетов не остались в стороне.

Ряд компаний (например, китайская ZTE CORPORATION) работает на созданием комбинированных технологий идентификации по сетчатке и радужке.

Распознавание по «геометрии» лица

Метод установления личности по чертам кажется экспертам одним из наиболее перспективных, во многом благодаря своей «привычности»: люди с легкостью идентифицируют друг друга по лицам, так почему бы не научить этому компьютер? В основе технологии — создание двухмерных или трехмерных «карт» человеческих черт — система запоминает и опознает контуры носа и губ, форму бровей, расстояние между отдельными чертами.

Разработчики систем биометрического анализа отечественной компании BioLink называют распознавание по лицу второй по распространенности и популярности биометрической технологией. Однако, «опознание» по геометрии лица — задача трудоемкая, ведь на восприятие машины влияет освещение, угол наклона головы, наличие макияжа.

Наиболее эффективно техника распознает статичные изображения — фотографии. Так, система искусственного интеллекта FaceNet, созданная Google, “опознала” 99,63% фото пользователей интернета.

Распознавание по биологической активности сердца

Одна из новейших технологий динамической биометрической идентификации — установление личности на основе данных о работе сердечно-сосудистой системы.

В 2014 году Канадская компания Bionym представила миру устройство, позволяющее использовать ЭКГ человека в качестве персонального идентификатора.

«В научном сообществе существует устоявшаяся идея о том, что уникальность и постоянство человеческого сердечного ритма позволяет использовать его в качестве биометрического идентификатора», — заметил генеральный директор Bionym Карл Мартин.

— «В сущности, нужно сделать следующее: взять форму ЭКГ и подвергнуть ее машинному анализу, чтобы выявить уникальные и постоянные особенности».

Высокую эффективность технологии отметили отечественные специалисты по безопасности. «Кардиограмма, как оказывается, тоже может быть вполне перспективным средством биометрической аутентификации,» — отмечали эксперты «Лаборатории Касперского».

Подобные разработки уже сейчас ведутся в России. Например, представители отечественной компании CardioQVARK (о них уже были статьи на Хабре и Гиктаймс), производящей чехлы-кардиомониторы для iPhone, в работе «Исследование искусственных нейронных сетей в задаче идентификации личности по электрокардиосигналу» показали, что их продукт может помочь в установлении личности пользователей.

Основное назначение устройства — удаленный контроль за состоянием здоровья пациентов-сердечников, однако возможность сделать экспресс-анализ состояния сердечно-сосудистой системы позволит идентифицировать человека без временных затрат. Процедура снятия ЭКГ при помощи чехла от CardioQVARK предельно проста и занимает всего лишь несколько секунд: достаточно приложить пальцы к датчикам и результат ЭКГ появится на экране гаджета и в приложении для врача.

Анализ голоса

Биометрический метод идентификации по голосу прост в применении — достаточно оснастить аналитическое устройство микрофоном и записать «звучание» конкретного человека.

Широкое распространение данного метода обусловлено наличием микрофона и возможности записи звука на большинстве современных мобильных гаджетов и компьютеров.

Однако, технология имеет ряд существенных недостатков: голос одного и того же человека может звучать по-разному в зависимости от его психологического и физического состояния, уровня шума, качества микрофона.

Не только безопасность

Источник: https://habrahabr.ru/post/311876/

Идентификация по радужной оболочке глаза станет повсеместной

Идентификация по радужной оболочке глаза станет повсеместной

Исследователи из американского Национального института стандартов и технологий (NIST) провели сравнительное изучение 11 приложений для распознавания человека по радужной оболочке глаза и установили, что некоторые программы способны к почти молниеносному надёжному опознанию человека при однократном захвате изображения с камеры.

Кадр из фильма «Разрушитель» (1984 год). В мире будущего доминирует система распознавания по радужной оболочке. Но чтоб сбежать из тюрьмы преступник вырывает у охранника глаз

Это значит, что очень скоро повсеместно может быть внедрён новый метод идентификации личности. Он будет значительно быстрее сравнения отпечатков пальцев, а применить его можно будет ко всем и каждому.

Идентификация по радужке глаза известна с 1980-х; метод имеет ряд преимуществ по сравнению с классической (прадедовской) технологией «прокатки пальчиков». Дело в том, что, вопреки распространённому мнению о неизменности отпечатков, у многих людей, занимающихся тяжёлым физическим трудом, отпечатки могут меняться до неузнаваемости, в то время как радужка после 1,5-летнего возраста «застывает» в своей неизменности.

Получить изображение радужки можно с расстояния от 10 см до 4 м, а регистрирующая камера может быть незаметна для объекта, ибо работает в ближнем ИК-диапазоне (750 нм). Это резко отличается от идентификации по сетчатке, когда глаз надо прижимать к специальном сканеру, а тем более от анализа ДНК или снятия отпечатков пальцев.

Иными словами, идентификация по радужке быстра, точна и без правовых проблем может использоваться везде и всюду, включая моментальную идентификацию личности в аэропорту или на вокзале. Обзор Iris Exchange (IREX) III, проведённый недавно Национальным институтом стандартов и технологий, едва ли не первым открыл нам на всё это глаза.

Для сравнения 92 алгоритмов распознавания радужки, предоставленных девятью частными компаниями и двумя университетскими лабораториями, были выбраны 2,2 млн человек, в своё время попавших в правительственные базы данных радужки глаза. Экспериментальной идентификации подвергались самые различные люди — как те, кто состоял в указанной БД, так и случайные испытуемые.

Как оказалось, среди алгоритмов были и не самые качественные: точность составила от 90 до 99,2%. Количество ошибок для разного ПО различалось более чем на порядок. При этом некоторые алгоритмы идентификации смогли перебрать всю базу данных менее чем за секунду — а значит, если бы она включала всех жителей США, идентификация заняла бы не более 10 секунд.

Любопытно, что основной причиной неточной идентификации для лучших алгоритмов названа неаккуратность операторов камер, направлявших их под слишком большими углами к радужке идентифицируемого.

Радикально решить проблему помогло бы создание стереоскопических сканирующих камер, работающих в ближнем инфракрасном диапазоне. Хотя такая пара камер и стоила бы вдвое больше нынешних устройств, повышенная точность позволила бы уже сейчас использовать этот метод в качестве ключевого средства эффективного и почти мгновенного опознания личности.

В заключение заметим, что в планы Индии, Мексики, Индонезии и, конечно, США и Канады входит принятие в ближайшее время рамочных законов, предусматривающих массовое внедрение описанного средства идентификации, в том числе в общественных местах и на транспорте.

Источник: http://paranormal-news.ru/news/identifikacija_po_raduzhnoj_obolochke_glaza_stanet_povsemestnoj_normoj/2012-04-19-4614

Методы идентификация личности по радужной оболочке глаза — PDF

Math-Net Общероссийский математический портал Е. А. Павельева, А. С. Крылов, Поиск и анализ ключевых точек радужной оболочки глаза методом преобразования Эрмита, Информ. и еë примен., 2010, том 4, выпуск

Подробнее

УДК 004.93 Исследование методов формирования вектора признаков изображения лица с использованием фильтров Габора Лаврова Е.А., студент Россия, 105005, г. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Биомедицинские

Подробнее

УДК 006.91+61.087.1 ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА АЛГОРИТМОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ ПО РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКЕ ГЛАЗА Н.Н. Минакова И.В. Петров В статье представлен подход к разработке биометрических систем

Подробнее

УДК 004.9 + 615.84 АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЯ РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКИ ГЛАЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ РАДОНА 2008 А.В. Кузнецов 1,2, А.В. Куприянов 1,2, Н.Ю. Ильясова 1,2 1 Институт систем обработки изображений

Подробнее

éîæïòíáôéëáéå ðòéíåîåîéñ,2011.ô.5. ÙÐ.1.ó.6872 АЛГОРИТМ СРАВНЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКИ ГЛАЗА НА ОСНОВЕ КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК Е. А. Павельева 1, А. С. Крылов 2 Аннотация: Предложен алгоритм сравнения

Подробнее

УДК 004.932.2 А.В. Харитонов 1, А.Г. Олейник 2,3 1 Поволжский государственный технологический университет 2 Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского НЦ РАН

Подробнее

УДК 629.7 Ю.И. Монич, В.В Старовойтов Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, г.минск, monich @ newman.bas-net.by Новый подход к построению кода радужной оболочки

Подробнее

Line fitting, или методы аппроксимации набора точек прямой Анна Дегтярева anna_d_666@mail Вежневец Владимир vvp@graphics.cs.msu.su Line fitting, или методы аппроксимации набора точек прямой

Подробнее

4М УДК 69.7 Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси, г. Минск monich@newman.bas-net.by Новый подход к построению кода радужной оболочки глаза В статье представлены

Подробнее

УДК 004.932 Методы оценки качества фильтрации цифровых изображений Волков А.В., студент Россия, 105005, г.москва, МГТУ им. Н.Э.Баумана, Кафедра «Информационные системы и телекоммуникации» Научный руководитель:

Подробнее

УДК 629.7 Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, г. Минск, Беларусь monich@newman.bas-net.by Обработка изображений радужной оболочки

Подробнее

УДК 681.327 РАСШИРЕНИЕ ОБУЧАЮЩЕГО МНОЖЕСТВА ДЛЯ НАСТРОЙКИ БИОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ Д.Ю. Никодимов, В.В. Старовойтов Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси,

Подробнее

УДК 004.932 АЛГОРИТМЫ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОТПЕЧАТКОВ ПАЛЬЦЕВ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ ФИЛЬТРА ГАБОРА, ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ И МНОГОСЛОЙНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ Фан Нгок Хоанг, В.Г. Спицын Томский политехнический

Подробнее

Преобразование Хафа (Hough transform) Анна Дегтярева anna_d_666@mail Вежневец Владимир vvp@graphics.cs.msu.su Введение Основная идея метода Пример: выделение прямых на изображении Пример:

Подробнее

УДК 67.7 + 004.93 30 ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА СТРУКТУРЫ РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКИ ГЛАЗА Н.Н. Минакова И.В.Петров В статье представлена информационная система (ИС) используемая для сравнения различных методов

Подробнее

УДК 004.8 МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКИ ГЛАЗА В ЗАДАЧАХ АУТЕНТИФИКАЦИИ Степаненко М.А. 1, Дмитриев Д.В. 1 1 ФГБОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева»

Подробнее

Theoretical Research, 30.07.2013 SECTION 4. Computer science, computer engineering and automation. Morozova Tatyana Vladimirovna student of Department. «Radioelectronic systems» Research Institute «Digital

Подробнее

МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ ЛИЦА В.Я. Колючкин, Е.В. Родионов Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана В докладе представлен сравнительный анализ методов распознавания

Подробнее

Оценка уровня шума Борис Кумок Video Group CS MSU Graphics & Media Lab 09.09.010 1 доклада Введение Wavelet MAD MBE Trained moments CDF Block-based Classic Structure-oriented Temporal SO Сcылки

Подробнее

4 КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ И СИГНАЛОВ УЛУЧШЕНИЕ ИНТЕРФЕРОГРАММ МЕТОДОМ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ А.В. Беляков, И.П. Гуров Рассмотрены свойства непрерывного многомасштабного анализа (непрерывный вейвлет-анализ).

Подробнее

ЭТО ИНТЕРЕСНО:  Как вытащить соринку из глаза в домашних условиях

Гудонис Вадим Максимович, Аншаков Никита Андреевич Студенты третьего курса ФГБОУ ВПО «Астраханский государственный университет» Использование системы распознавания лиц для контроля доступа В настоящее

Подробнее

УДК.004.01 Вычисление оптического потока для выделения транспортных средств на видеоизображении П. А. Девайкин 1, А. В. Шикуть 1 1 МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Рассмотрены алгоритмы вычисления

Подробнее

М Е Ж Д У Н А Р О Д Н Ы Й Н А У Ч Н О-ТЕХ Н И Ч Е С К И Й С Е М И Н А Р 2016 УДК 004.932.72 КОДИРОВАНИЕ ДЛИН СЕРИЙ ПИКСЕЛЕЙ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ РЕКУРСИВНОЙ ПЕРЕСТАНОВКОЙ Х.К. АЛЬ-БАХДИЛИ, В.К.

Подробнее

# 06, июнь 2016 УДК 004.932 Использование нейросети и SIFT дескрипторов для сравнения изображений Введение Савонин А.И., студент Россия, 105005, г. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Программное обеспечение

Подробнее

106 УДК 519.68: 681.513.7 С. А. Пучинин, аспирант кафедры «Прикладная математика и информатика» Ижевский государственный технический университет 1 ОБЗОР МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Подробнее

Источник: http://docplayer.ru/39630491-Metody-identifikaciya-lichnosti-po-raduzhnoy-obolochke-glaza.html

Идентификация по радужной оболочке глаза. Работу выполнил

Идентификация по радужной оболочке глаза. Работу выполнил

1 Идентификация по радужной оболочке глаза. Работу выполнил: Ученик 11 «А» класса ГБОУ СОШ 382 Кокум Александр Учитель информатики: Бантус Г.Н. Санкт- Петербург Санкт- Петербург

2 Радужная оболочка глаза является уникальной характеристикой человека. Рисунок радужки формируется на восьмом месяце внутриутробного развития, окончательно стабилизируется в возрасте около двух лет и практически не изменяется в течение жизни, кроме как в результате сильных травм или резких патологий.

3 Идентификация по радужке глаза известна с 1980-х, метод имеет ряд преимуществ по сравнению с классической (прадедовской) технологией «прокатки пальчиков».

4 Получить изображение радужки можно с расстояния от 10 см до 4 м, а регистрирующая камера может быть незаметна для объекта, ибо работает в ближнем ИК-диапазоне (750 нм).

5 Система идентификации личности по радужной оболочке логически делится на две части:

6 1. Захвата изображения,его первичная обработка.

7 2. Передачи данных вычислителю.

8 Для сравнения 92 алгоритмов распознавания радужки, предоставленных девятью частными компаниями и двумя университетскими лабораториями, были выбраны 2,2 млн человек, в свое время попавших в правительственные базы данных радужки глаза.

9 Экспериментальной идентификации подвергались самые различные люди, как те, кто состоял в указанной БД, так и случайные испытуемые. Как оказалось, среди алгоритмов были и не самые качественные: точность составила от 90 до 99,2%.

10 Любопытно, что основной причиной неточной идентификации для лучших алгоритмов названа неаккуратность операторов камер, направлявших их под слишком большими углами к радужке идентифицируемого. Радикально решить проблему помогло бы создание стереоскопических сканирующих камер, работающих в ближнем инфракрасном диапазоне.

11 Время первичной обработки изображения в современных системах примерно мс, скорость сравнения полученного изображения с базой имеет уровень сравнений в секунду даже на обычном персональном компьютере.

12

13 Идентификация по радужке быстра, точна и без правовых проблем может использоваться везде и всюду, включая моментальную идентификацию личности в аэропорту или на вокзале.

14 В планах Индии, Мексики, Индонезии и, конечно, США и Канады входит принятие в ближайшее время рамочных законов, предусматривающих массовое внедрение описанного средства идентификации, в том числе в общественных местах и на транспорте. В планах Индии, Мексики, Индонезии и, конечно, США и Канады входит принятие в ближайшее время рамочных законов, предусматривающих массовое внедрение описанного средства идентификации, в том числе в общественных местах и на транспорте.

15 Ресурсы:

16 КОНЕЦ

Источник: http://www.myshared.ru/slide/1033388/

Сайт Дуплякина Андрея — Статьи: 05.55 Распознавание личности по радужной оболочке и сетчатке глаза

Раздел 5. Вопрос 55. Распознавание личности по радужной оболочке и сетчатке глаза.

Радужная оболочка

Радужка глаза обладает чрезвычайно высокой индивидуальностью. Она стабильна и не меняется в течение всей жизни. Точнее, неизменной остается ее форма (исключение составляют травмы и некоторые серьезные заболевания глаз), цвет же со временем может измениться. Уникальность рисунка радужки обусловлена генотипом личности, но существенные отличия радужной оболочки наблюдается даже у близнецов.

Причем радужки правого и левого глаза по рисунку существенно различаются. Для ослабления влияния состояния здоровья на результаты идентификации личности в СКД используются только черно-белые изображения высокого разрешения.

Вероятность ложного допуска системы распознавания по радужке менее 0,001% (фактически система не совершила ни одной ошибки ложного узнавания при более чем 2 млн. элементарных сравнений эталонов). Вероятность ложного не допуска при этом составила около 2%. Для всех прочих биометрических систем такая вероятность ложного допуска достигается лишь при неприемлемых значениях не допуска в десятки процентов.

Радужка как объект распознавания

Радужка расположена на передней части склеры, имеет кольцевую форму и размеры в среднем по горизонтали A≈12,5 мм и по вертикали В≈12,0 мм.

Внешний контур радужки, ее граница со склерой — фактически идеальный эллипс и может быть приближенно представлена окружностью (как это и делается в современных системах). Внешний контур радужки постоянен и практически одинаков для всех людей.

Внутренняя граница радужки задается зрачком. У нормального здорового человека зрачок круглый, а его центр несколько смещен относительно центра радужки по направлению к кончику носа.

         Рисунок радужки обусловлен радиально расположенными нитями — трабекулами, переплетенными между собой соединительно-тканными перекладинами, идущими в разных направлениях, и уникален для каждого человека.

Рисунок радужки у большинства людей малоконтрастен (диапазон яркостей точек изображения радужки много меньше диапазона яркостей изображения глаза, включающего темный зрачок и светлую склеру).

Кроме того, некоторые типы радужки имеют весьма тонкую текстуру (на них нет крупных ярких или темных элементов).

Это выдвигает высокие требования к камере, объективу и системе позиционирования. В зависимости от длины волны света, в котором регистрируется радужка, на ней проявляются различные детали, причем их выраженность зависит от типа глаз. Например, большинство светлых глаз дает наиболее четкий рисунок в видимом свете. При переходе в ИК этот рисунок постепенно размывается и фактически исчезает на длинах волн, больших 900 нм.

Напротив, структуры темных глаз, характерных для жителей Юго-Восточной Азии, практически незаметны в видимом свете, но четко проявляются в инфракрасном диапазоне. Поэтому до сих пор остается невыясненным вопрос о том, какая длина волны оптимальна. Стандартами рекомендован свет 700-900 нм (ближний ИК).

но это достаточно широкий диапазон, в котором возможно сильное изменение регистрируемой картины, поэтому в стандарте предписано указывать точные характеристики осветителей.

Радужка имеет сложный рисунок, состоящий из множественных деталей. Поэтому из изображения радужки можно получить большое количество параметров (высокая информативность). Информационная емкость изображения радужки радиусом 200 пикселей составляет не менее 244 бит.

Эти свойства радужной оболочки привели к тому, что на нее обратили пристальное внимание как на объект автоматического биометрического распознавания.

Несмотря на то что эти исследования проводятся сравнительно недавно, уже разработаны надежные и устойчивые методы, равно как и программно-аппаратные комплексы автоматического распознавания.

Вариации изображения радужки

В распознавании радужки, как и в любой проблеме распознавания, основная трудность состоит в получении параметров объекта уникальных в классе ему подобных и инвариантных относительно условий регистрации и изменчивости самого объекта. параметры рисунка радужки необходимо извлечь из ее изображения, отсеяв вариации двух классов: вариации самой радужки и изменения условий съемки.

¨Изменения радужки можно подразделить на: изменения размера зрачка, изменения формы и окраски элементов и изменения формы зрачка. Под воздействием изменений освещенности, при перемещении фокуса внимания и в зависимости от физического и психического состояния зрачок живого глаза постоянно меняет свой размер.

Зрачок также совершает апериодические самопроизвольные движения (гиппус). В результате этих движений зрачка изменяется размер радужки и соответственно деформируется ее рисунок. Толщина радужки минимальна вокруг зрачка и возрастает при удалении от него.

При изменении размеров зрачка участки радужки деформируются тем сильнее, чем ближе они к зрачку.

Специфические условия съемки

          Расположение источников света, и предметов окружающей обстановки: роговица глаза отражает окружающие предметы, и отражения, особенно блики, перекрывают картину радужки, создавая сильные вариации яркости изображения. Поэтому представляется невозможным не использовать собственную подсветку.

   Подсветка должна давать в области регистрации радужек освещенность в несколько раз превышающую ту, что создается посторонними источниками. Видимый свет с такой интенсивностью вызывает большое неудобство. Поэтому во всех современных системах используется инфракрасная подсветка. Возможный вариант — вспышка, как в фотоаппарате.

БСКД по радужке глаза

Технология сканирования является полностью бесконтактной. Видеокамера захватывает изображение глаза на расстоянии 20-30 сантиметров и осуществляет автоматическое выделение зрачка и радужной оболочки. Объем информации, необходимой для регистрации одного человека на основе технологии фирмы Iridian составляет около 200 байт.

¨БСКД по радужке глаза могут идентифицировать человека, даже если он будет в очках или с контактными линзами.

¨Различают активные и пассивные системы. В активных системах пользователь должен сам настроить камеру. В пассивных системах камера настраивается автоматически.

¨Поиск и сравнение снимка радужки с данными, хранящимися в базе данных, занимают около двух секунд.

¨Основные недостатки данной технологии:

§Высокая стоимость (до 6500 долл.), обусловленная необходимостью применения дорогих видеокамер высокого разрешения;

§Психологический барьер. Процедуры  регистрации и идентификации глаз у большинства людей вызывает отрицательные эмоции.

Защита БСКД по радужке глаза от подделок

Самой простой защитой является регистрация непроизвольных движений глаза и зрачка. Их наличие свидетельствует о том, что сканеру представлен живой орган. Однако, у некоторых людей непроизвольные движения глаза происходят довольно редко.

Известны случаи, когда они совершались всего один раз в несколько минут. Естественно, продлить процедуру идентификации на такое продолжительное время невозможно.

Другим более распространенным способом защиты БСКД по радужке глаза является проверка спектра отражения поверхности живого глаза. Значения этого параметра для живого и мертвого органа или любого искусственного материала (стекло, пластик и т. д.) сильно отличаются.

Способ обхода – смачивание муляжа в жидкости или покрытие тонким слоем раствора желатина. Пока нет достоверных сведений о подобных атаках. В современных сканерах этот параметр вычисляется не один, а несколько раз.

Причем этот процесс происходит в случайно выбранные моменты времени, с разной силой и направлением свечения диодов подсветки. Затем полученные результаты сравниваются с расчетными.

Распознавание  по сетчатке глаза

¨Это один из наиболее первых и самых надежных методов идентификации личности. Вены и артерии, снабжающие глаз кровью, хорошо видны при подсветке глазного дна внешним источником света.

¨Сетчатка стабильна на протяжении всей жизни человека, что делает ее удобным идентификатором. Сетчатку невозможно подделать, ее нельзя сфотографировать или снять откуда-нибудь, как отпечаток пальца. Однако, некоторые болезни глаз, например, катаракта, могут отрицательно воздействовать на качество получаемого изображения.

БСКД по сетчатке глаза

¨Процедура идентификации сводится к тому, что человек наблюдает сквозь окуляр удаленную световую точку. При этом осуществляется инфракрасная подсветка его глазного дна, на котором выделяется дерево кровеносных сосудов. ИК-камера регистрирует отражающие и поглощающие характеристики сетчатки с расстояния менее 3 см.

, которые сравниваются с эталоном. Малая мощность излучающей лампы (7 мВт) и длина волны – 890 нМ, близкая к ИК спектру, исключает какое-либо негативное воздействие на человека и не вызывает дискомфорта.

Ошибки метода обусловлены отклонениями головы испытуемого от эталонного и неверной фокусировкой взгляда на удаленном источнике света.

Кроме сосудов сетчатка содержит элементы зрительного нерва и слепое пятно, однако геометрия этих элементов с течением времени может изменяться.

Применение такого способа аутентификации обосновано лишь на объектах особой секретности.

¨Недостатки идентификации человека по сетчатке глаза привели к тому, что эта технология плохо подходит для использования в СКД к компьютерам. Применяется эта технология, главным образом, в системах контроля доступа на особо секретные объекты.

¨Ошибки первого рода для метода составляют 4·10-3. Ошибки второго рода — менее 10-6. Отсутствуют данные о трудностях по изготовлению муляжа, способного обмануть подобные биометрические устройства.

Основным производителем систем такого класса является американская компания EyeDentify Inc.,

Источник: http://gman1990.ru/articles.php?article_id=86

Биометрическая идентификация человека по радужной оболочке глаза

Биометрическая идентификация человека по радужной оболочке глаза

Биометрическое распознавание по радужной оболочке глаза является одним из самых надежных способов благодаря генетически обусловленной уникальности радужной оболочки глаза, которая различается даже у близнецов.

Биометрическое распознавание по радужной оболочке глаза является одним из самых надежных способов благодаря генетически обусловленной уникальности радужной оболочки глаза, которая различается даже у близнецов. Основным источником информации для идентификации этим способом служит специфическая ткань, которая окончательно формируется в глазах человека еще до рождения, примерно на 8-м месяце беременности матери.

ЭТО ИНТЕРЕСНО:  Признаки отслоения сетчатки

В медицине радужную оболочку глаза рассматривали в качестве инструмента для диагностики различных заболеваний, в частности, было обнаружено, что при определенных заболеваниях на радужной оболочке глаза появляются так называемые пигментные пятна. Для уменьшения влияния этого фактора на результат распознавания в биометрических системах используют черно-белые (полутоновые) изображения.

Технология биометрического распознавания по радужной оболочке предусматривает несколько степеней защиты:

  • идентификация пользователя при условии затенения (или повреждения) радужной оболочки, но не более, чем на 2/3, то есть по оставшейся 1/3 изображения возможна идентификация с вероятностью ошибки 1 к 100 000;
  • обнаружение замены глаза и контактных линз на роговице – за счет контроля размера зрачка (система отличает живой глаз от изображения глаза, искуственного глаза и неживого глаза за счет использования инфракрасного освещения для определения состояния ткани глаза и контроля расширения/сужения зрачка).

Преимуществами технологии биометрического распознавания по радужной оболочке являются:

— независимость от косвенных факторов, таких как прическа, грим, макияж, и прочее;

— вероятность пропуска незарегистрированного пользователя равна вероятности ложного отказа в допуске зарегистрированному пользователю и составляет 1 к 1 200 000 (это самый высокий показатель по сравнению с другими типами биометрического распознавания).

Как работает система биометрического распознавания человека по радужной оболочке глаза? Технология распознавания базируется на формировании до 266 уникальных точек идентификации на изображении роговицы, решение принимается на основании результатов сравнения с точек идентификации с эталонными данными базы авторизованных пользователей. Захват видеоизображения глаза осуществляется регистрирующей аппаратурой на расстоянии до одного метра. Далее, система выполняет ряд действий: выделение зрачка, сбор и подсчет точек идентификации радужной оболочки, принятие решения и верификации или идентификации.

Мы протестировали высокоточную систему биометрического распознавания человека по радужной оболочке глаза, разработанную компанией eyeLock (США). Эта система обеспечивает быстрое распознавание человека на расстоянии и в движении.

Оборудование eyeLock применяется для создания систем биометрического контроля и управления доступом (СКУД) на объектах с повышенными требованиями обеспечения безопасности, таких как: опасные производства, центры обработки данных, банки, объекты транспортной инфраструктуры.

Для построения системы контроля доступа с биометрическим распознаванием по радужной оболочке eyaLock предлагает несколько типов оборудования: NANO NXT, HBOX, MYRIS.

NANO NXT – комплексное устройство, выполняющее функции считывателя биометрических данных, устройства обработки данных для выполнения алгоритма идентификации, хранилища  эталонных данных базы авторизованных пользователей и контроллера управления замком или запирающим устройством. Устройство легко интегрировать в существующую систему управления доступом.

Тактико-технические характеристики:

  • Регистрация и проверка соответствия самим устройством — «On Board»
  • Распознавание в темных очках или цветных линзах
  • Хранение в памяти «On Board» записей на 20 000 человек
  • Регистрация по 1 или 2 глазам
  • Возможность подключения кардридера для обеспечения двухфакторной аутентификации (глаза + карта)
  • Типы (протоколы) подключения: Wiegand, F/2/F, OSDP, PAC, реле и Ethernet для простой интеграции со всеми существующими платформами и СКУД
  • Питание через PoE (IEEE 802.3af)

HBOX — комплексное устройство, устанавливаемое на проходных с высокой пропускной способностью, обеспечивает биометрическое распознавание на расстоянии до 1,6 метра потока людей со скоростью 50 человек в минуту. Темные очки и цветные контактные линзы не являются препятствием для работы HBOX.

MYRIS — устройство для контроля логического доступа пользователей к информационным ресурсам. Устройство позволяет обеспечить дополнительную защиту доступа к информационным ресурсам предприятия и надежную идентификацию/авторизацию пользователей, это может быть актуально, например, для доступа к банковским системам при совершении операций повышенного риска и в других подобных случаях.

Источник: http://tbexpert.ru/biometriya_eyelock/

Iris scanning — Что Это? Сканирование Радужной Оболочки Глаза

Автор: Nikolay Drozdev

– Ноябрь 28, 2015Рубрики: Наука

Что такое Iris scanning технология? Что такое сканирование радужной оболочки глаза?

Если вам надоело постоянно носить с собой громоздкую связку гремящих ключей, представьте, что уже совсем скоро вы сможете открывать свои двери только лишь посмотрев на них в течении нескольких минут! Технология сканирования радужной оболочки глаза (анг. – Iris – радужная оболочка глаза; scanning — сканирование), уже через пару лет сможет сделать такую процедуру вполне обыденной.

Она уже активно применяется в некоторых аэропортах и военных базах, где быстрая и надежная идентификация личности – жизненно важная необходимость.

Сканирование радужной оболочки глаза – это наиболее точная форма распознавания по биометрическим показателям (идентификация, основанная на измерении определенных участков тела), которая в разы превосходит технологии распознавания по отпечаткам пальцев (отпечатки пальцев могут изменяться со временем) и по ДНК (требует слишком много времени). Что такое iris scanning и как работает данная технология? Давайте разберемся!

Зачем использовать биометрические показатели?

Сейчас на нашей планете живет людей больше чем когда-либо до этого. Все мы имеем, что-либо ценное, и обмениваемся ежедневно большими объемами информации. В такой ситуации, важность безопасности трудно переоценить. Мы постоянно совершенствуем свои системы защиты, однако всегда найдутся те, кто захочет заполучить чужие данные и ценности.

Обычно люди полагаются на системы защиты, на взлом которых уходит очень много времени: замки очень трудно открыть без правильного металлического ключа, тогда как информацию защищенную кодированием трудно получить без корректного математического ключа.

Однако оба таких метода имеют один большой недостаток: имея в руках нужный ключ, злоумышленник все-таки сможет быстро получить доступ к интересующей его информации или ценностям.

iris scanning (сканирование радужной оболочки)

Большинство специалистов по безопасности сходятся во мнении, что будущее защиты лежит за биометрическим распознаванием (измерение частей тела). Вместо того, чтобы позволять людям получать доступ к чему-либо через стандартные замки и ключи, мы будем открывать доступ после биометрической идентификации человека по каким-либо уникальным частям его тела.

К примеру, идентификация человека по фотографии в паспорте является самой просто биометрической формой распознавания. Когда на таможне работник сверяет вашу фотографию в паспорте с вашим лицом, он интуитивно ищет сходные черты. Размеры носа, оттопыренность ушей, расположение глаз – все это сопоставляется. Это самое простое биометрическое распознавание.

Проблема заключается в том, что со временем наше лицо изменяется, да и к тому же многие люди достаточно похожи друг на друга. Отпечатки пальцев – это более надежный биометрический способ идентификации, однако и он далеко не идеален: болезни, травмы и само течении жизни могут изменить уникальный рисунок кожи наших пальцев.

Сканирование радужной оболочки глаза это намного более надежный способ идентификации человека – у вас просто фотографируются глаза, все!

Что уникального в сканировании радужной оболочки глаза?

Радужная оболочка глаза – это цветная мускульная ткань круглой формы, обрамляющая зрачок человека, и помогающая ему (зрачку) сжиматься/разжиматься, как затвору камеры. Цветной узор нашей радужной оболочки глаза формируется на генетическом уровне еще тогда, когда мы находимся в утробе матери, однако окончательно он заканчивает свое формирование только к двум годам нашей жизни.

Цвет радужной оболочки глаза зависит от количества пигмента меланина: чем больше меланина, тем больше глаза имеют коричневый оттенок, чем меньше – тем более выражен голубой цвет. Хотя мы привыкли четко выделять цвет глаз у каждого человека – «коричневые глаза», «зеленые глаза», «голубые глаза» — на самом деле цвет и узор для каждой конкретной радужной оболочки глаза является уникальным.

К примеру, даже два глаза одного и того же человека имеют два разных оттенка и узора своих радужных оболочек, тоже самое касается и глаз генетических близнецов.

Как работает сканирование радужной оболочки глаза

Чтобы пройти такое биометрическое сканирование, уникальный узор вашей радужной оболочки должен быть распознан, что позволит дать позитивный ответ вашей идентификации.

Это означает, что в сканировании радужной оболочки глаза присутствует две стадии: получение снимка вашего глаза (т.е.

первый раз использования системы, когда она только учится распознавать уникальный узор вашего глаза) и подтверждение подлинности снимка (когда система уже имеет в своей базе снимок вашего глаза и сопоставляет его с текущим изображением вашей радужной оболочки).

Стадия 1: Получение снимка вашего глаза
Все, что нужно такой системе распознавания для верификации человека – это снимок его радужной оболочки глаза.

Поэтому для запуска такой системы, каждый человек должен пройти единоразово фотографирование своих глаз.

При этом процедура фотографирования происходит, как при обычном освещении, так и при невидимом инфракрасном (тип света, используемый в приборах ночного видения, который имеет чуть большую длину волн чем обычный красный свет).

Инфракрасный свет в сканировании радужной оболочки глаза помогает более точно распознать уникальность узора более темных глаз, что более трудно сделать при обычном освещении.

Затем эти две цифровые фотографии, сделанные при разном типе освещения, подвергаются компьютерному анализу, в ходе которого удаляются ненужные детали (такие как ресницы) и выделяется около 240 особенностей в узорах радужных оболочек (приблизительно в 5 раз больше «особенностей для сравнения», чем используется в системах идентификации по отпечатку пальца).

После этого, все найденные особенные характеристики для каждого глаза конвертируются в простой, цифровой номер, состоящий из 512 цифр (еще называемый IrisCode), который сохраняется в компьютерной базе вместе с вашим именем и другими деталями. Получение снимка вашего глаза происходит полностью в автоматическом режиме, и не занимает больше чем несколько минут.

Стадия 2: Подтверждение подлинности глаза
Как только фотография вашей радужной оболочки глаза занесена в базу данных, процесс вашей идентификации будет проходить легко и без особых затруднений. Вы просто становитесь напротив любого сканера радужной оболочки, подключенного к вашей базе данных, и проходите быструю процедуру повторного фотографирования глаза.

Система быстро анализирует полученный снимок, выделяя из него ваш IrisCode, после чего запускается процедура сравнения сотен, тысяч или даже миллионов Iris кодов имеющихся в базе данных. Если ваш код совпадает с одним из кодов, занесенных в базу данных, вы проходите положительную идентификацию; в противном случае — вам не повезло.

Это означает, что ваш снимок не знаком для системы, или вы просто пытаетесь себя выдать не за того, кем являетесь на самом деле.

Как при стадии № 1, так и при стадии № 2 происходит съемка радужной оболочки глаза и анализ ее ключевых особенностей. Ниже представлен упрощенный пошаговый процесс сканирования, разработанный в 90-х годах прошлого столетия, компьютерным ученым Джоном Догманом (John Daugman):

  1. Камера сканирует глаз человека и создает цифровую фотографию.
  2. Программное обеспечение пытается отделить радужную оболочку, рисуя два круга вокруг ее внутренних (между зрачком и радужной оболочкой) и внешних (между радужной оболочкой и белой склерой) границ. Внутреннюю границу, достаточно легко определить по резкому изменению яркости на участке соединения радужной оболочки со зрачком. В такой же самый способ, определяются и внешние границы радужной оболочки, однако здесь стоит учитывать, что правильности определения может помешать недостаточно широко открытое веко.
  3. Затем на изображение накладываются полярные координаты (концентрические круги и лучеобразные линии), чтобы выделить отдельные зоны для анализа. Таким образом, собираются ключевые особенности радужной оболочки, которые впоследствии будут сравниваться при вашей повторной идентификации. При этом, система полностью учитывает при анализе радужной оболочки то, что зрачок человеческого глаза может изменять размер в зависимости от степени освещенности, тем самым изменяя размеры и радужной оболочки.
  4. Узор, состоящий из светлых и темных областей радужной оболочки глаза, затем конвертируется в цифровую форму при помощи полосно-пропускного фильтра (грубо говоря, если яркость в определенной области больше определенного количества, фильтр присваивает ей значение 1, если меньше — 0), после чего вступает в действия математика, которая конвертирует полученные данные в уникальный, цифровой IrisCode. При этом, каждый глаз будет всегда генерировать почти одинаковый код, вне зависимости от того, расширен зрачок или нет.

Преимущества и недостатки iris-сканирования

Наиболее весомым преимуществом сканирования радужной оболочки глаза является надежность и точность данного способа: по подсчетам, он в десять раз превосходит по точности сканирование отпечатка пальца (согласно данным, ошибочная идентификация происходит 1 раз на 1-2 миллионов проверок, тогда как идентификация по отпечатку пальца может допускать 1 ошибку за каждые 100 тысяч сканирований).

Помимо этого, кожа пальцев открыта для внешнего воздействия и постоянно подвержена повреждениям, тогда как радужная оболочка глаза природно защищена роговой оболочкой (передняя, прозрачная оболочка глаза), а ее уникальный узор может оставаться в неизменном состоянии на протяжении десятилетий (но не обязательно всей жизни).

В отличии от сканеров отпечатков пальцев, где нужен прямой контакт и безупречная чистота, сканеры радужной оболочки применяются без прямого контакта на небольшом расстоянии от глаза.

ЭТО ИНТЕРЕСНО:  Катаракта когда лучше делать операцию

Наиболее весомыми недостатками сканирования радужной оболочки глаза, являются более высокая начальная стоимость, а также недостаток тестирования данной технологии (некоторые исследования, к примеру, выявили больший процент ошибок в распознавании, чем заявлялось ранее). Помимо этого, правозащитные организации высказали озабоченность нарушением прав на приватность – они считают, что данную технологию в будущем можно «научить» тайно распознавать человека (с дистанции в несколько метров), без его на то согласия или участия.

Источник: http://itdistrict.ru/iris-scanning-chto-eto-skanirovanie-raduzhnoy-obolochki-glaza/

Идентификация по отпечаткам пальцев

Прибор для идентификации отпечатков пальцев

Правительственные и гражданскиеорганизации всего мира уже давноиспользуют отпечатки пальцев в качествеосновного метода установления личности.Кроме того, отпечатки являются наиболееточной, дружественной к пользователюи экономичной биометрическойхарактеристикой для применения вкомпьютерной системе идентификации. Вчастности, данной технологией в СШАпользуются отделы транспортных средствадминистраций ряда штатов, ФБР, MasterCard,Секретная служба, Министерство финансов,Агентство национальной безопасности,Министерство обороны и т. д. Устраняяпотребность в паролях для конечныхпользователей, технология распознаванияотпечатков пальцев сокращает числообращений в службу поддержки и снижаетрасходы на сетевое администрирование.

Обычно системы для распознаванияотпечатков пальцев разделяют на дватипа: для идентификации AFIS (AutomaticFingerprint Identification Systems) и для верификации.В первом случае используются отпечаткивсех десяти пальцев. Подобные системынаходят широкое применение в судебныхорганах. Устройства верификации обычнооперируют с информацией об отпечаткаходного, реже нескольких пальцев.Сканирующие устройства бывают, какправило, трех типов: оптические,ультразвуковые и на основе микрочипа.

Единовременная регистрация отпечаткапальца человека на оптическом сканерезанимает всего несколько минут. КрошечнаяCCD-камера, выполненная в виде отдельногоустройства или встроенная в клавиатуру,делает снимок отпечатка пальца.

Затем,с помощью специальных алгоритмовполученное изображение преобразуетсяв уникальный «шаблон» — картумикроточек этого отпечатка, которыеопределяются имеющимися в нем разрывамии пересечениями линий. Этот шаблон (ане сам отпечаток) затем шифруется изаписывается в базу данных дляаутентификации сетевых пользователей.В одном шаблоне хранится до 40 — 50микроточек.

При этом пользователи могутне беспокоиться о неприкосновенностисвоей частной жизни, поскольку самотпечаток пальца не сохраняется и неможет быть воссоздан по микроточкам.

Преимуществом ультразвуковогосканирования является возможностьопределить требуемые характеристикина грязных пальцах и даже через тонкиерезиновые перчатки. Стоит отметить, чтосовременные системы распознаваниянельзя обмануть, даже подсунув имсвежеотрубленные пальцы (микрочипизмеряет физические параметры кожи),что, согласитесь, весьма актуально дляРоссии.

Разработкой подобных систем занимаетсяболее 50 различных фирм-производителей.Что же касается стоимости оборудования,то построение комплексов для верификацииобычно требует от нескольких сотен донескольких тысяч долларов. Существеннодороже стоят системы AFIS. Например,программно-аппаратный комплекс,используемый правоохранительнымиорганами, предназначенный для храненияинформации о 5 млн. человек и выполняющийоколо 5 тыс. поисков в день, обойдется внесколько миллионов долларов.

Идентификация по Сетчатке и радужной оболочке глаза

Довольно надежное распознаваниеобеспечивают системы, анализирующиерисунок радужной оболочки человеческогоглаза. Дело в том, что эта характеристикадовольно стабильна и не меняетсяпрактически в течение всей жизни. Заметимтакже, что радужки правого и левогоглаза имеют разный рисунок.

Сканеры радужной оболочки не требуютот пользователя сконцентрировать взглядна определенной цели, при этомвидеоизображение глаза может бытьотсканировано с расстояния до 1,5 м, чтоделает возможным использование такихсканеров, например, в банкоматах.

Ослабленное зрение не препятствуетсканированию и кодированию идентифицирующихпараметров, главное, чтобы радужка былане повреждена.

Даже катаракта — помутнениехрусталика, поскольку он находитсяпозади радужной оболочки, — никоимобразом не мешает сканированию.

Обычно различают активные и пассивныесистемы. В системах первого типапользователь должен сам настроитькамеру, передвигая ее для более точнойнаводки. Пассивные системы более простыв использовании, поскольку настройкакамеры в них осуществляется автоматически,и обладают весьма высокой надежностью.

Отметим, что оборудование подобногокласса до сих пор производили толькодве фирмы: наиболее известная из нихIriScan (http://www.iriscan/).Стоимость биометрических комплексовэтой компании составляет от десятковдо нескольких тысяч долларов.

В биометрических системах контроля,использующих в качестве идентификационногопризнака узор сетчатки глаза, глазноедно сканируется оптической системой сиспользованием инфракрасного света.При этом определяется рисунок расположениякровеносных сосудов глазного дна либоизмеряются отражающие и поглощающиехарактеристики сетчатки.

Для регистрацииконтрольного образа требуется около40 байт. Полученная информация хранитсяв памяти системы и используется длясравнения. У сканеров сетчатки — отказав доступе зарегистрированным пользователям,и практически не бывает случаев ошибочногодоступа.

Однако изображение должно бытьчетким, а катаракта может отрицательновоздействовать на качество рисунка.Типичное время авторизации составляетменее 60 с, анализа — 3 — 5 с.

Несмотря набольшие преимущества этого метода(высокая надежность, невозможностьподделки), он обладает рядом недостатков,которые ограничивают область егоприменения (относительно большое времяанализа, высокая стоимость, крупныегабариты устройства сканирования, неочень приятная процедура авторизации).

Источник: https://StudFiles.net/preview/1667763/page:34/

Аутентификация с помощью глаза | dev.by

После того как Apple показала свой iPhone 5S, новости о стартапах и патентах на использование самой разной биометрической информации для аутентификации на носимых устройствах посыпались как из рога изобилия. Чаще всего предлагают использовать для этих целей ваш, владельца смартфона или планшета, глаз.

Технических реализаций (среди всех пресс-релизов и новостей) можно выделить две: техническое усовершенствование устройства (например, инфракрасной подсветкой) и программное обеспечение на существующие модели устройств. И если технические новинки с таким функционалом нам ждать ну никак не меньше года, то программ написано уже немало. Некоторые из них основаны на научном подходе с обоснованием серьезной математикой.

Подробнее о биометрических паспортах, удобстве индентификации с помощью радужки и потенциальных проблемах этого метода

Но сначала немного теории, чтобы стало понятно, как это происходит в мире и какие задачи должны решить разработчики программ для ваших девайсов.

Радужная оболочка вашего глаза представляет собой тонкую подвижную диафрагму со зрачком прямо по центру. Радужная оболочка каждого из ваших глаз уникальная, ровно как и ваш отпечаток пальца.

Многие страны выдают, например, биометрические паспорта, и в целом это удобно. Мой знакомый, гражданин Израиля, прилетев в Нью-Йорк, просто подошел к специальной стойке, где под присмотром сотрудника в форме дал просканировать свой глаз — и буквально через несколько минут он уже покинул аэропорт. Его радости не было продела, ибо полет довольно долгий и утомительный.

Методов обработки радужной оболочки несколько, но все они основаны на фотографировании вашей оболочки несколько раз и хранят изображение, привязанное к вашему ID. Может выбираться лучшее изображение или храниться и учитываться несколько, с разных ракурсов.

Рисунок радужки настолько сложен, что без проблем можно отобрать до 200 точек, которые в сумме позволяют надежно идентифицировать человека (на отпечатке пальца можно найти не больше 30—40 таких точек). Линзы и очки не помеха для данного вида аутентификации.

Для интереса: в том самом аэропорту Нью-Йорка снимок вашей радужной оболочки, по которому вас с вероятностью, стремящейся к ста процентам, правильно идентифицируют, весит всего 512 байт.

Несколько ранее использовался рисунок кровеносных сосудов на сетчатке глаза, что тоже является уникальным свойством человека. Даже у близнецов он разный (при сравнении отпечатков пальцев шаблон узора может повторяться, хотя сам детальный рисунок тоже уникальный).

Для фотографирования сетчатки используется инфракрасное излучение небольшой интенсивности, которое подсвечивает сосуды и позволяет зафиксировать несколько сотен уникальных точек. Но ввиду сложности процесса авторизации (например, система чувствительна к неправильному расположению сетчатки), его используют только на военных объектах.

И все потому, что аутентификация получается и правда надежной, процент ошибок стремится к нулю.

Хотя сейчас этот метод широко не используется, стартап EyeVerify вдохновился в том числе и им.

Конечно же, с камеры вашего телефона или планшета сфотографировать сетчатку глаза не получится, однако разработчики заявляют о комбинированной биометрической системе аутентификации.

Увы, но широко информацию о физических особенностях глаза человека, которые используются для аутентификации, сотрудники стартапа не раскрывают. Говорят только о изображении глаза с нескольких ракурсов, узоре вен и кровеносных сосудов в белках глаз.

Однако у данного метода большое количество проблем для использования в повседневной жизни, самое важное из которых — проблема постоянного узора кровеносных сосудов в белках глаз. Поговорив с медиком и совместно изучив специализированную литературу (медицинские атласы большей частью), а также проведя тестовую фотосессию глаз с фронтальных камер нескольких телефонов, пришли к двум выводам.

Вывод первый: нестабильный узор сосудов в белке глаза человека. Есть такой медицинский термин «инъекция сосудов склер» — увеличенное кровонаполнение сосудов в белках глаза, которое может происходить из-за целого ряда вполне бытовых происшествий с нашим организмом и глазами.

Видимых сосудов может стать больше, если ваши глаза устали и вы их несколько раз потерли. Если вы не спали ночь, гуляя на свадьбе лучшего друга, ваши глаза уже не такие, как были вчера. Обычное заболевание простудой или любая инфекция может значительно изменить ваш узор сосудов. Даже макияж может сыграть свою роль.

Если бы не аутентификация на вашем девайсе, вы бы просто обратили внимание на то, что глаза устали. А тут — проблема, которая может стать весьма регулярной.

Вывод второй: только фронтальная камера дорогого телефона при очень хорошем освещении может дать снимок нужного качества. Вспышек у фронтальных камер нет (а если бы и были, кому бы это понравилось — получать вспышку в глаза), качество у фронтальных камер оставляет желать лучшего, да и вообще — это просто неудобно. Попробуйте сфотографировать свой глаз максимально близко. Удобно?

Но все познается в сравнении, и я потестирую несколько недель это чудо человеческого гения. Посмотрим, что из этого получится. Правда, я настроен довольно скептически, особенно после разговора с медиком.

Для полноценной и уверенной работы, на мой взгляд, необходима более совершенная и подходящая техническая начинка вашего устройства.

Говоря про патенты, я главным образом имел в виду Samsung, который подал патентную заявку на регистрацию технологии, позволяющей авторизовать пользователя посредством сканирования его радужной оболочки глаза.

Важно понимать, что «сканировать» — это больше красное слово, а не описание процесса, т.е. это все-таки фотографирование и обработка фотографии. Самого процесса сканирования как такого в таких системах нет.

Напомню, что это не первая разработка Samsung в плане управления телефоном с помощью глаз. На отдельных моделях телефонов уже есть слежение за глазами пользователя. Например, для того, чтобы выключить экран, когда человек уснул, читая перед сном.

Но если откинуть все минусы в текущей ситуации, то сложно не заметить, что у самой идеи аутентификации с помощью глаза большое будущее, особенно когда появятся носимые устройства с более подходящим техническим оснащением. Например, приоритетными рынками для EyeVerify являются медицинские данные, финансовая информация и коммерческие данные, считает CEO этого стартапа Тоби Раш (Toby Rush).

Более того, количество техники c возможностью аутентификации будет только расти. Компьютеры в общественных местах позволят аутентифицировать себя на сайтах социальных сетей, ваша машина будет заводиться только тогда, когда в ней есть хоть кто-то из заявленных владельцев.

И только если он не перевозбужден или испуган. Или машина не заведется, если водитель пьян — я вполне допускаю, что пьяное состояние каким-либо образом отражается и на глазах человека (расширенные сосуды, например).

Обмануть такую систему гораздо сложнее, нежели ту, что требует дыхнуть в специальную трубочку.

Защиту вместе с аутентификацией можно встроить и в банкоматы. Представим ситуацию, когда человек пытается снять деньги, находясь в панике или в ужасе. Или он просто испуган до смерти. Вполне допустимо предположить, что деньги он пытается снять не по своей воле, а под угрозой здоровью или жизни. Подобные преступления резко пойдут на убыль, ведь карточку не украдешь и пин-код не выбьешь силой.

В недалеком будущем, как считают многие аналитики, аутентификация с помощью вашего глаза станет вполне повседневной процедурой. В фильме Стивена Спилберга «Особое мнение», например, показано несколько повседневных ситуаций, которые связаны со сканированием глаз.

Например, автоматическое списание стоимости поездки на общественном транспорте при входе в него. Или включение виртуального консьержа каждый раз, когда вы возвращаетесь в магазин. А если представить себе систему, которая является общегородской или национальной, то страна в прямом смысле этого слова перестанет запирать двери.

Не будет нужды носить с собой ключи, деньги и документы.

С другой стороны не заплатить штраф за парковку или бегать от алиментов станет существенно сложнее, и однозначно появятся слои общества, которые будут настроены к таким системам враждебно. В целом, перед глазами рисуется картина довольно мрачного будущего. Будем надеяться, что прогнозы фантастов не сбудутся.

Если вы счастливый обладатель телефона на платформе Android, то уже сейчас вы можете попробовать EyeVerify. Ну а если вы разработчик, то посетите эту страницу для получения SDK и демо-версии программы для лучшего понимания. Кто знает, возможно, совсем скоро мы будем избавлены от необходимости помнить пароли и пин-коды? Было бы весьма неплохо.

Нашли в тексте ошибку — выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

Источник: https://dev.by/lenta/main/autentifikatsiya-s-pomoschyu-glaza

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Димексид при подагре

Закрыть